会前课程

 第二十五届中国虚拟现实大会(ChinaVR)会前课程安排

10月31日(星期五)
时间 地点 讲者 课程题目
9:00-10:00 海天金融中心酒店泰山厅 王韫 社交触摸与情感触觉
10:00-11:00 夏佳志 虚拟现实环境中的可视化
11:00-12:00 宋维涛 面向虚拟现实的交互与显示
13:50-14:50 吕欣 XR产品的进化路径与设计要点
15:10-16:10 高林 高斯泼溅原理与应用
16:10-17:10 林铮 计图深度学习框架及最新进展

课程1:社交触摸与情感触觉
 
王韫
课程题目:社交触摸与情感触觉
课程摘要:
本次课程将介绍社交触摸(Social Touch)与情感触觉(Affective Haptics)的概念并探讨其在人机交互中的重要性。课程将梳理情感触觉在设计中的关键要素、相关策略和方法以及案例介绍。

个人简介:
北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院信息艺术设计系副教授,中法工程师学院副院长,虚拟现实技术与系统全国重点实验室研究团队成员。主要研究方向包括自然人机交互中的复杂信息空间和用户体验设计和负责任设计研究等。中国计算机协会人机交互专委会委员;中国人工智能学会伦理与治理工委会委员;世界华人华侨人机交互协会(ICACHI)理事会成员。


课程2:虚拟现实环境中的可视化
 
夏佳志
课程题目:虚拟现实环境中的可视化
课程摘要:
虚拟现实为可视化提供了新的呈现维度和交互体验,可在特定场景中有效增强可视化效果。本课程将介绍虚拟现实环境中可视化的关键需求和主要技术,并分析典型案例和发展趋势。

个人简介:
中南大学计算机学院教授,副院长,入选国家级青年人才。主要研究方向为数据可视化、图形学。主持国家自然科学基金联合重点项目、军科委重大项目课题、湖南省杰出青年基金。曾获CAD/Graphics最佳论文奖、IEEE VIS最佳论文提名、CHI最佳论文提名。曾获湖南省科技进步二等奖、湖南省高等教育教学成果二等奖、CSIG高等教育教学成果二等奖。曾任CCF CAD/CG 程序主席、ChinaVis论文主席、CCF GAMES程序主席、IEEE VIS 短文主席。


课程3:面向虚拟现实的交互与显示
 
宋维涛
课程题目:面向虚拟现实的交互与显示
课程摘要:
本次课程将介绍面向虚拟/增强现实的交互与显示技术,课题具体包括近眼显示和裸眼三维显示等基本概念以及目前表现形式,交互方式以及视觉交互体验评估方法等,课程将以实验室近年来的工作为基础梳理交互与显示的现状和发展。

个人简介:
北京理工大学光电学院教授,博士生导师,入选2021年度国家级青年人才计划,主要研究工作包括颜色科学,人机交互,新型显示等方面。主持国家科技重大专项、国家重点研发计划课题等项目,在Nature Communications、IEEE TVCG等领域内期刊上发表五十余篇,担任中国照明学会视觉与颜色专委会副主任委员,中国图象图形学学会虚拟现实专委会秘书长,中国计算机学会人机交互专委会常委等。


课程4:XR产品的进化路径与设计要点
 
吕欣
课程题目:XR产品的进化路径与设计要点
课程摘要:
本课程将从XR技术代际、产品设计范式与场景落地三个维度,梳理 XR 的十年演进路径。内容涵盖从轻量化头显的沉浸优化,到光波导与全天候可穿戴设备的交互升级,再到脑机接口与全息光学的交互探索。同时聚焦光学、自然交互、人体工学与文化模因等设计命题,探讨如何通过技术与设计的融合,实现虚拟与现实的认知一致性。

个人简介:
中国传媒大学动画与数字艺术学院教授、博导,数字人研究院院长,全国高校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专委会主任委员,全国高等院校影视学会动画与数字媒体艺术专业委员会秘书长。曾获国家级教学成果一等奖、2023年科技创新"彩虹奖"、亚洲青年动漫与数字艺术大赛最佳数字创意奖等奖项,入选北京市高校"青年英才计划"。主要从事虚拟数字人、智能产品设计等相关研究。


课程5:高斯泼溅原理与应用
 
高林
课程题目:高斯泼溅原理与应用
课程摘要:
本次课程将介绍高斯泼溅的基础原理、应用和前沿进展。包括介绍高斯泼溅的基础定义和重建、渲染方法,介绍高斯泼溅的几何编辑方法、材质编辑方法以及如何对高斯泼溅的效果进行增强。介绍基于高斯泼溅的数字人重建和人脸实时重光照。

个人简介:
中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师、泛在计算系统研究中心副主任、中国科学院大学岗位教授。在清华大学获得博士学位(导师:胡事民院士)。研究方向为计算机图形学、三维计算机视觉。在SIGGRAPH、TPAMI、TVCG等期刊会议发表论文100余篇,研发的人脸AIGC的APP被全球180余个国家或者地区的用户所使用。现任或者曾任亚洲图形学学会秘书长, CSIG智能图形专委秘书长,SIGGRAPH技术论文程序委员会委员,CVPR领域主席,IEEE TVCG编委,作为项目负责人承担国家重点研发计划、国家自然科学基金委优青等项目,曾获得亚洲图形学会青年学者奖,吴文俊人工智能优秀青年奖,CCF技术发明一等奖等奖励。


课程6:计图深度学习框架及最新进展
 
林铮
课程题目:计图深度学习框架及最新进展
课程摘要:
计图是清华大学胡事民院士带领团队研制并开源的我国首个由高校主导的深度学习框架。其是一个完全基于动态编译、内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架,有效降低了算子优化难度和异构硬件适配复杂度,节省显存的同时,大幅提升神经网络和大模型的训练推理效率。本课程将介绍计图深度学习框架的基础知识与模型库,以及一些前沿进展。

个人简介:
清华大学博士后,助理研究员,师承胡事民院士。入选清华大学"水木学者"计划,国家资助博士后研究人员计划B档。主持中国博士后基金面上、特别资助项目,参与国自然重大项目、科技部重大项目等。其博士毕业于南开大学,师承程明明教授。其研究方向为用户参与的计算机视觉与图形学相关任务,以第一/通讯作者在高水平会议和期刊上发表了13篇论文,其中包含9篇CCF-A类论文。其个人谷歌学术引用约2000,发表论文中包含3篇第一作者会议论文做Oral口头报告,1篇第一作者会议论文获最佳论文候选奖。学术服务方面,担任CCF-A类会议与期刊CVPR、ICCV、TPAMI、TIP等程序委员会成员或审稿人,曾获过CVPR杰出审稿人称号等。